ناقشت كلية الهندسة بحثاً علمياً بعنوان “Optimisation Of Data Encryption Using Deep Learning Techniques” للباحثة شهد سلمان نعمان، تناول تطوير إطار متقدم وآمن للاتصالات الرقمية، بهدف تعزيز حماية البيانات والمعلومات الحساسة في ظل التطور المتسارع للتطبيقات الرقمية والخدمات السحابية.
واستعرض البحث عدداً من الأساليب الحديثة في مجال تشفير الصور وتأمين الاتصالات، من خلال تقديم إطارين مقترحين يجمعان بين تقنيات التشفير المتقدمة والهياكل الفوضوية الديناميكية، إلى جانب استخدام خوارزميتي Serpent وAES لتعزيز قوة التشفير ومقاومة الهجمات السيبرانية.
كما تضمن الإطار المقترح استخدام شفرة هامينغ (Hamming Code) لمعالجة البيانات المشفرة، تلتها تقنية تضمين إزاحة الطور الثنائية BPSK، بهدف رفع موثوقية نقل البيانات وتعزيز مستوى الأمان في منظومة الاتصالات الرقمية.
وأظهرت النتائج التجريبية أن الإطارين المقترحين حققا مستويات مرتفعة من الأمان ومقاومة الهجمات الإحصائية والتفاضلية، إلى جانب تحسين الخصائص التشفيرية، مما يعكس فعالية الأساليب المقترحة في حماية الصور والبيانات الرقمية من التحليل غير المصرح به.
وتألفت لجنة المناقشة من:
أ.د. حكمت نجم عبد الله، رئيساً.
أ.د. تيسير سلمان عطية، عضواً.
أ.م.د. عمر رعد كاظم، عضواً.
أ.م.د. رشا صبحي علي، عضواً.
أ.م. زهراء خضير طه، عضواً.
وخلص البحث إلى أن المنهج المقترح يمكن أن يسهم في تطوير أنظمة اتصالات أكثر أماناً وموثوقية، وحماية البيانات والصور الرقمية، فضلاً عن تعزيز القدرة على مواجهة التهديدات والهجمات السيبرانية الحديثة.
