ناقشت كلية الهندسة في الجامعة العراقية رسالة الماجستير للطالبة فاطمة غسان عبد الله، من قسم هندسة الحاسوب، والموسومة:
“Adaptive Post-Quantum TLS-Based Authentication for the Internet of Medical Things Using Deep Reinforcement Learning”
وتهدف الرسالة إلى تطوير إطار مصادقة تكيفي لبيئات Internet of Medical Things (IoMT)، يأخذ بنظر الاعتبار اختلاف قدرات الأجهزة الطبية وتغيّر ظروف الشبكة والبطارية ومستوى الخطورة والتهديدات الأمنية، إلى جانب الاستعداد للمخاطر المستقبلية التي قد تفرضها الحوسبة الكمومية على خوارزميات التشفير التقليدية.
وقدّمت الباحثة إطاراً مقترحاً باسم ADRL-PQ يعتمد على خوارزمية Proximal Policy Optimization (PPO) لاختيار إعداد المصادقة الأنسب بصورة ديناميكية وفق حالة الجهاز والنظام. وشملت خيارات المصادقة خوارزميات ECDSA وDilithium وSPHINCS+، إضافة إلى خيارات هجينة تجمع بين التشفير التقليدي وما بعد الكمومي. ويهدف هذا الاختيار التكيفي إلى تحقيق توازن بين مستوى الأمان وكلفة المصادقة ومتطلبات الأجهزة محدودة الموارد.
وجرت المناقشة يوم الأحد الموافق 6/9/2026 في كلية الهندسة/ الجامعة العراقية، وتألفت لجنة المناقشة من:
أ.د. حازم باقر طاهر رئيساً
أ.د. براء منقذ عبد الجبار عضواً
أ.م.د. مي حاتم عبود عضواً
أ.د. تيسير سلمان عطية عضواً ومشرفاً
وفي ختام المناقشة، أُجيزت الرسالة وفق الضوابط العلمية المعتمدة.
